تصميم تطبيق أندرويد للتعرف على النص واستخراجه من الصور Text scan

Abstract

أصبحت التكنولوجيا وخاصة الذكاء الاصطناعي ومعالجة الصور، ذات أهمية متزايدة في حياتنا واقتصادنا، تتمتع معالجة الصور بالقدرة على توفير رؤى وفهم يصعب الحصول عليها بخلاف ذلك، وحيث أدت التكنولوجيا وتقنيات الذكاء الاصطناعي إلى إمكانية الاستفادة من الصور وإمكانية التعامل معها، فأصبح يمكن للشخص الاستفادة من الصور والتعامل معها من خلال تطبيقات الهواتف الذكية المحمولة، حيث نلاحظ صعوبة التعامل مع النصوص المطبوعة على الورق أو الموجودة في الصور و تؤدي لإضاعة الكثير من الوقت والجهد في ادخال النصوص يدويا لتعامل معها، وحيث تتوفر تطبيقات بالفعل تقوم بالتعرف على النص واستخراجه من الصور ولكنها تجريبية ومليئة بالإعلانات، وكنتيجة لما سبق يسعى هذا البحث لتطوير تطبيق أندرويد للتعرف على النصوص واستخراجها من الصور ، وذلك باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الأحرف Optical Character Recognition (OCR) ، حيث يمكن لهذا التطبيق استخراج النص من الصور ويتيح للمستخدم إجراء التعديلات عليه ونسخه وإرساله وحفظه كمستند نصي، ونظراً لوضوح متطلبات النظام تم استخدام منهجية الشلال كنموذج تنفيذي للنظام، وتم تجميع البيانات اللازمة عن طريق اجراء المقابلة الشخصية مع طالب دراسات عليا وأربع طالبات بكالوريوس، وعن طريق استبيان وكذلك من البحث العام في مصادر المعلومات المختلفة، وتم تصميم النظام باستخدام برنامج Android Studio مستخدماً لغة البرمجة Java و XML، وأخيرا تم الاختبار الجزئي والكامل لهذا النظام لاكتشاف ومعالجة الأخطاء، هذا وتوصل البحث لمجموعة من النتائج أهمها: كفاءة وفعالية التطبيق في استخراج النصوص ، وكذلك أوصى البحث بعدد من التوصيات ومن أهمها استخراج النصوص بأكثر من لغة غير الإنجليزية.